Role umělé inteligence v dermatologii: systematický přehled

Umělá inteligence (AI) se rychle prosazuje jako klíčový nástroj v dermatologii. Nejnovější systematický přehled shrnuje její klinické přínosy – od zlepšení diagnostické přesnosti až po optimalizaci pracovního postupu. Studie zároveň upozorňuje na výzvy spojené s regulací, etickými otázkami a validací dat.

V posledních letech se dermatologie stává jedním z nejdynamičtějších oborů, pokud jde o implementaci umělé inteligence. Tento systematický přehled shrnuje důkazy z 29 studií publikovaných mezi lety 2020 a 2025 a hodnotí klinické přínosy AI nástrojů při diagnostice, klasifikaci a léčbě kožních onemocnění – včetně melanomu.

Klíčové přínosy AI v dermatologii:

●      přesnost detekce melanomu dosahuje až 90 %, citlivost až 85 %,

●      snížení nesprávného zacházení se zhoubnými lézemi z 58,8 % na 4,1 %,

●      omezení zbytečných zákroků u benigních lézí o 27 %,

●      významný potenciál mají nástroje založené na konvolučních neuronových sítích i systémy jako FotoFinder.

Klinická aplikace těchto systémů přináší lepší rozhodování, přesnější triáž, a může zkrátit čekací doby na specializovanou péči. Vzhledem k tomu, že dermatologové čelí narůstajícímu počtu pacientů a požadavkům na přesnou diagnostiku, mohou být tyto nástroje zásadní oporou – zejména v ambulantních praxích a centrech se zvýšeným počtem případů podezření na malignitu.

Výzvy a omezení:

Přestože výsledky jsou slibné, autoři upozorňují na několik překážek:

●      heterogenita AI modelů a rozdílná kvalita trénovacích datasetů,

●      nedostatek externí validace,

●      etická a právní problematika – především v oblasti ochrany osobních údajů a odpovědnosti za rozhodnutí.

Závěr pro klinickou praxi:

Umělá inteligence má potenciál stát se nedílnou součástí dermatologické diagnostiky – nejen u nádorových onemocnění, ale i v běžné ambulantní péči. Dermatologové by však měli být obezřetní a aktivně se podílet na posuzování kvality a bezpečnosti implementovaných AI nástrojů.

Celý článek je dostupný na: https://www.mdpi.com/2673-6179/5/2/9?utm